Pourquoi l’intelligence artificielle peut-elle donner des réponses erronées ?

Pourtant, il arrive fréquemment que ces systèmes produisent des réponses incorrectes, voire totalement inventées. Comment expliquer ces erreurs ?

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, une IA générative comme ChatGPT ou Bard ne « sait » rien au sens humain du terme. Son fonctionnement repose sur des modèles de langage qui génèrent du texte en prédisant les mots les plus probables en fonction du contexte.

Lorsqu’une réponse est correcte, c’est souvent parce que les données sur lesquelles l’IA a été entraînée correspondent à la réalité. Mais lorsqu’une réponse est fausse, ce n’est pas un dysfonctionnement : c’est simplement le modèle qui fait ce qu’il a été conçu pour faire, à savoir produire un texte qui semble cohérent, même si son contenu est inexact.

Cette particularité pose un problème lorsqu’il s’agit d’informations critiques, notamment dans des domaines comme la médecine, le droit ou la finance. L’IA peut générer des réponses fausses mais convaincantes, donnant l’illusion d’une expertise qu’elle ne possède pas.

Des experts recommandent donc une approche prudente : utiliser l’IA pour des tâches comme le brainstorming, la rédaction créative ou la synthèse de documents, mais toujours vérifier les faits lorsqu’ils sont d’une importance cruciale.

L’intelligence artificielle représente une avancée majeure dans la génération de contenus, mais elle ne remplace pas les sources d’informations fiables. Plutôt qu’un moteur de vérité, elle fonctionne comme un système de prédiction linguistique, capable du meilleur comme du pire.

Si l’IA est un excellent outil d’aide à la rédaction et à l’organisation des idées, elle ne dispense pas d’un esprit critique et d’une vérification rigoureuse des informations qu’elle fournit.